国内源：新版ubuntu要求使用https源，要注意。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：h

如下可以取到当前脚本文件所在目录的绝对路径,不带最后的一个斜杠os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]如 c:/a/b/test.py可以取到c:/a/b

使用计划任务定时执行这个脚本，就可以备份指定目录,可以配置多个目录,使用前先安装oss2模块import zipfileimport osimport oss2import timeimport sys# 是否删除本地备份,如果上传oss开启后此项生效isRemoveBak = False# 是否备份到oss

使用前先安装oss2模块pip install oss2两个参数第一个本地绝对路径，第二个远程路径，注意第一个字符不要使用/ import osimport oss2import sys"""进度条回调函数，计

pip升级升级pip工具的时候按照提示的命令升级，好几次都是失败啦，失败后还找不到pip这个软件，只得修复重装，如下使用下面命令升级成功率10%pip install -upgrade pip最好使用下面命令升级python -m pip 

生成requirements.txt文件pip freeze > requirements.txt通过requirements.txt在另一个电脑上安装pip install -r requirements.txt

开发人员经常说，如果你想开始机器学习，你应该首先学习算法。但是我的经验则不是。我说你应该首先了解：应用程序如何工作。一旦了解了这一点，深入探索算法的内部工作就会变得更加容易。那么，你如何 开发直觉学习，并实现理解机器学习这个目的？一个很好的方法是创建机器学习模型。假设您仍然不知道如何从头开

Numpy简单创建数组import numpy as np# 创建简单的列表a = [1, 2, 3, 4]# 将列表转换为数组b = np.array(b)Numpy查看数组属性

TensorFlow的基础运算在搞神经网络之前，先让我们把TensorFlow的基本运算，也就是加减乘除搞清楚。首先，TensorFlow有几个概念需要进行明确：1图（Graph）：用来表示计算任务，也就我们要做的一些操作。2会话（Session）：建立会话，此时会生成一张空图；在会话中添加节点和边

首先要使用pip安装virtualenvpip install virtualenv进入到你的项目目录打开cmd命令行cd到当前目录创建一个叫tf的虚拟的python环境如下：virtualenv --no-site-packages tf上面命令加啦一个参数