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TensorFlow
图解机器学习:神经网络和 TensorFlow 的文本分类
开发人员经常说,如果你想开始机器学习,你应该首先学习算法。但是我的经验则不是。我说你应该首先了解:应用程序如何工作。一旦了解了这一点,深入探索算法的内部工作就会变得更加容易。那么,你如何 开发直觉学习,并实现理解机器学习这个目的?一个很好的方法是创建机器学习模型。假设您仍然不知道如何从头开
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TensorFlow
Python
分类:
Python
浏览:910
发布时间:2019-03-01 12:41:10
机器学习Numpy的基本用法
Numpy简单创建数组import numpy as np# 创建简单的列表a = [1, 2, 3, 4]# 将列表转换为数组b = np.array(b)Numpy查看数组属性
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TensorFlow
机器学习
分类:
Python
浏览:1783
发布时间:2018-06-03 20:48:47
TensorFlow执行流程,基础入门
TensorFlow的基础运算在搞神经网络之前,先让我们把TensorFlow的基本运算,也就是加减乘除搞清楚。首先,TensorFlow有几个概念需要进行明确:1图(Graph):用来表示计算任务,也就我们要做的一些操作。2会话(Session):建立会话,此时会生成一张空图;在会话中添加节点和边
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Python
TensorFlow
分类:
Python
浏览:1761
发布时间:2018-05-27 11:49:28
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