Redis和MongoDB的区别

从以下几个维度，对redis、mongoDB 做了对比，

1、性能

都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈

总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb

2、操作的便利性

redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数

mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富

3、内存空间的大小和数据量的大小

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）

mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

4、可用性（单点问题）

对于单点问题，

redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。

一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡

mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5、可靠性（持久化）

对于数据持久化和数据恢复，

redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响,Redis是先读写内存再异步同步到磁盘，但持久化数据是需要时间的，如果每条记录都触发持久化，则性能优势则体现不出来，这里可能会产生一个问题，就是在数据改动不够多时，数据还没有持久化就重启了系统，这部分数据是有可能丢失的。

这里可以在设置文件中设置与入规则：

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

以上规则表明，如果在1秒内发生邮900次数据发动，则开始写入到硬盘。如果10秒发生300次发动，则就持久化。当你也可以设置成 save 1 1  每次发动都保存到硬盘，但是性能会下降。

MongoDB则不存在内存数据有可能丢失的问题，因为MongoDB每次改动都会写入数据库文件。MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、数据一致性（事务支持）

redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行

mongoDB不支持事务

7、数据分析

mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、应用场景

redis：数据量较小的更性能操作和运算上

MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

总结

决定使用场景的最主要两个因素为：持久化，事务，性能三个点上，具体根据自己的业务场景来选择，

个人觉得redis多适用于session、缓存、任务队列等，而mongo主要用于对数据的存储要求比较高的场景